Li a discussão que você mencionou. É aplicável ao PostgreSQL, uma vez que é permitido criar a função agregada definida pelo usuário usando o SQL no PostgreSQL, mas não permitido no SQL Server. Usar CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas eu percebo que a maneira CTE pode incorrer mais varredura de tabela do que funções de janela. Então eu faço este post para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a função de janela do SQL Server 2017, assim como calcular a média móvel simples. Ndash xiagao1982 Apr 14 13 at 2:53 Primeiro, você calcula o EMA (SMA (x)) em vez do EMA (x). Em segundo lugar, seu quotsmoothing constante é realmente o valor beta na minha fórmula, não o alfa. Com essas duas alterações o SQLFiddle se parece com isto: sqlfiddle6191921 No entanto, ainda há uma pequena diferença entre o resultado real eo resultado esperado. Gostaria de voltar e ver se a sua EMA definição corresponde ao que eu conheço. Ndash Sebastian Meine May 7 13 at 13:46 Eu só olhei para o formulário na planilha que você anexou e está longe da definição padrão EMA. Minha fórmula calcula a média móvel exponencial das últimas dez linhas. A planilha primeiro calcula a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel ponderada exponencialmente sem restrições sobre todas as médias. Isto segue o formulário aqui: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 de maio 13 às 13: 52 Estou tentando implementar uma média móvel exponencial (EMA) no postgres, mas como eu verificar a documentação e pensar sobre isso, mais eu tento o mais confuso Eu sou. A fórmula para EMA (x) é: Parece ser perfeito para um agregador, mantendo o resultado do último elemento calculado é exatamente o que tem que ser feito aqui. No entanto, um agregador produz um único resultado (como reduzir ou dobrar) e aqui precisamos de uma lista (uma coluna) de resultados (como mapa). Tenho verificado como os procedimentos e funções funcionam, mas AFAIK produzem uma única saída, não uma coluna. Tenho visto muitos procedimentos e funções, mas eu realmente não consigo descobrir como isso interage com a álgebra relacional, especialmente ao fazer algo assim, um EMA. Eu não tive sorte pesquisando o Internet até agora. Mas a definição para um EMA é bastante simples, espero que seja possível traduzir esta definição em algo que funciona no postgres e é simples e eficiente, porque mover para o NoSQL vai ser excessivo no meu contexto. Isto está calculando a agregação que produz o resultado em cada linha para cada sublista dos dados de entrada Porque parece que está usando o agregador até a linha n, retornando o resultado e indo para a linha 0 para calcular a agregação até a linha n1 novamente. Existe alguma maneira de usar a acumulação ou alguma variável estática (como em C) para que isso tem que ser calculado uma vez Obrigado. Ndash Trylks Jan 20 12 at 11:59 Não, ele está usando o valor acumulado. Se você executar a consulta com o comando quotraise infoquot descomentado, você poderá ver que a função é chamada apenas uma vez para cada saída de linha. O Postgresql fornece o valor de estado em cada linha (se houvesse um finalfunc definido, que seria chamado para transformar o estado em um valor de saída). Ndash araqnid Jan 20 12 at 12:04 ErwinBrandstetter: Eu revertei a maioria das mudanças - no caso do formato da primeira parte (âncora) da consulta, EMA (x1) pode ser claramente representado com uma única linha - este Corespnds para a única linha que o define na pergunta. No caso da parte recursiva da consulta, usei mn - 1 na condição join para indicar a equivalência da relação com EMA (xn - 1) na pergunta, mesmo que esta seja menos performante se o desempenho for um O OP pode alterar a condição de junção para ser como sugerido. EMA A EMAs de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares e são usadas para criar indicadores como a convergência da média móvel Divergência (MACD) eo oscilador de preços percentuais (PPO). Em geral, as EMA de 50 e 200 dias são usadas como sinais de tendências de longo prazo. Traders que empregam análise técnica encontrar média móvel muito útil e perspicaz quando aplicado corretamente, mas criar havoc quando usado de forma inadequada ou são mal interpretados. Todas as médias móveis normalmente utilizadas na análise técnica são, pela sua própria natureza, indicadores atrasados. Conseqüentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a um gráfico de mercado específico devem ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar sua força. Muitas vezes, quando uma linha de indicadores de média móvel fez uma alteração para refletir uma mudança significativa no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou. Um EMA serve para aliviar este dilema em certa medida. Porque o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, ele abraça a ação de preço um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido. Isto é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando a EMA Como todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para mercados de tendências. Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada. A linha de indicador EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência de baixa. Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima. Por exemplo, à medida que a ação de preço de uma forte tendência de alta começar a se nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até que a linha de indicador se aplana ea taxa de mudança seja zero. Devido ao efeito retardado, por este ponto, ou mesmo algumas barras antes, a ação do preço deve já ter invertido. Portanto, segue-se que a observação de uma diminuição consistente da taxa de variação da EMA poderia ser utilizada como um indicador que pudesse contrariar o dilema causado pelo efeito retardado das médias móveis. Usos comuns do EMA EMAs são comumente usados em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado e para avaliar a sua validade. Para os comerciantes que negociam intraday e mercados em rápido movimento, o EMA é mais aplicável. Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação. Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência ascendente, uma estratégia de comerciantes intraday pode ser o comércio apenas a partir do lado longo em um gráfico intraday.
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